Закрыть окно
Использование файлов Cookie и анализ посещения: сайт использует файлы Cookie (куки-файлы), сервисы веб-аналитики и сервисы онлайн-маркетинга для обеспечения работы функционала сайта, идентификации пользователей, сбора статистики посещений сайта, показа персонализированной рекламы. Продолжая использовать сайт Вы соглашаетесь на использование файлов Cookie и сбор данных о Вашем посещении сайта. Вы можете запретить сохранение файлов Cookie в настройках Вашего браузера.

Аналитика на данных ОФД

Сервис GoodsForecast помогает компаниям получать отчеты о розничных продажах от 7 крупнейших операторов ОФД (доступ к консолидированным данным более 85% кассовых аппаратов Российской Федерации, за исключением данных защищенными договорами о неразглашении информации), а алгоритм номенклатурного сопоставления данных ОФД позволяет строить достоверную аналитику на агрегированных данных партнеров для наших клиентов.

Результаты
внедрения
Аналитические отчеты GoodsForecast по данным ОФД являются более полным аналогом отчетов глобальных решений таких как Nielsen, GFK и других. Как устроена система сбора данных ОФД GoodsForecast Работая в тесном контакте с ОФД, GoodsForecast создает и развивает уникальные продукты аналитики чековых данных для клиентов из индустрии. Вам не требуется обращаться к каждому оператору фискальных данных, все необходимые данные консолидируются у нас. А также, мы сокращаем затраты клиентов на получение необходимых данных, вы платите только за нужную вам информацию. Алгоритм номенклатурного сопоставления данных ОФД позволяет получить достоверную аналитику на агрегированных данных партнеров. GoodsForecast умеет детализировать данные ОФД по 6 параметрам:

Варианты аналитических проектов:

  • Мониторинг и анализ рыночных цен на базе чековых данных
  • Базовая аналитика рынка позволяет прогнозировать продажи с минимальными потерями
  • Оценка эффективности рекламных и промокампаний
  • Анализ индивидуальных особенностей спроса и потребительских предпочтений в различных регионах
  • Анализ и кластеризация торговых точек
  • Консолидированные данные по фактическим продажам товара и общей доле рынка для построения мотивационных программ партнерской сети
  • Анализ кросс-продаж
  • Оценка среднего чека, доли товара/бренда в общих продажах бренда/категории
  • Возможность построение аналитики на исторических данных, а также регулярной (еженедельной, ежемесячной, ежеквартальной) аналитики

Компания GoodsForecast решает проблему получения достоверной аналитики:

Детальный анализ 15% рынка выявил несколько десятков тысяч вариантов написания названия пачки сигарет PARLIAMENT AQUA BLUE (алфавит, сокращения, ошибки).

На сегодняшний день в России не существует единой базы наименований товаров и ручное сопоставление десятков миллионов чековых данных к искомому товару/бренду/категории потребует значительных временных и финансовых затрат, с негарантированным уровнем точности в итоге.

Алгоритм компании GoodsForecast позволяет в короткие сроки и с высокой точностью обрабатывать и сопоставлять большие массивы данных.

Если человек понимает, какой артикул кроется за наименованием «водка «Огурцы», то система видит два ключевых слова и не может определить что это — алкоголь или овощ? Кроме того, названия товарных позиций часто сокращают.Так, например, для своего удобства ритейлер может обозначить красную пачку сигарет, пользующуюся наибольшим спросом, как «LM» (без обозначения цвета), при этом синяя будет значиться, как «LM синий». Аналогичная путаница встречается и с вкусовыми характеристиками. Например, «Молочный шоколад», «Чудо-шоколад» или «Молочко с запахом шоколада». Все эти товары относятся к абсолютно разным категориям – кондитерское изделие, напиток и парфюмерия соответственно. Со всей этой запутанной массой вариантов достаточно сложно работать. Как сервис GoodsForecast решает проблемы сбора и сопоставления данных ОФД для клиентов
Оставьте заявку и мы перезвоним вам
в течение двух часов

    Ваше имя:

    Телефон:

    Компания:

    Заполните форму
    и получите ссылку на скачивание Партнерской программы

      Ваше ФИО:

      Ваша компания:

      E-mail:

      Ваша заявка принята,
      мы перезвоним вам в течение двух часов
      OK
      Ваш вопрос получен,
      мы ответим в ближайшее время
      OK
      Ваша заявка принята,
      мы свяжемся в ближайшее время
      OK