Черная металлургия

Проект разработки кастомных моделей для российского лидера черной металлургии и одного из крупнейших мировых производителей стали команда GoodsForecast реализовала всего за 1 месяц в 2022 году. Новые модели прогнозирования спроса продемонстрировали прирост качества прогнозов на 5%.
В сотрудничестве с Data Science специалистами клиента команда GoodsForecast разработала методику прогнозирования спроса, которая предсказывает продажи более точно, чем существующие алгоритмы компании. Для обучения моделей использовались исторические данные о продажах и макроэкономические факторы. В ходе работы были протестированы различные модели: от давно привычных моделей временных рядов до современных нейросетевых моделей. По итогам проведенных экспериментов была выбрана методика, которая показала лучшее качество на данных заказчика.
Разработанная методика была передана заказчику для дальнейшего тестирования точности прогнозов и сравнения с показателями текущих алгоритмов. По итогам тестирования заказчик принял решение продолжить сотрудничество в сфере цифровой трансформации бизнеса.