Использование файлов Cookie и анализ посещения: сайт использует файлы Cookie (куки-файлы), сервисы веб-аналитики и сервисы онлайн-маркетинга для обеспечения работы функционала сайта, идентификации пользователей, сбора статистики посещений сайта, показа персонализированной рекламы. Продолжая использовать сайт Вы соглашаетесь на использование файлов Cookie и сбор данных о Вашем посещении сайта. Вы можете запретить сохранение файлов Cookie в настройках Вашего браузера.
Новости

Совместный кейс GoodsForecast и “Сметофор”

Представляем нашего клиента — интернет-платформу “Сметофор”.

Сметофор” — это  сервис для поиска выгодных цен на материалы для стройки и черновой отделки в интернет-магазинах Москвы и области. Он проверяет ассортимент магазинов, сравнивает цены и составляет выгодные комбинации для закупок: где и что заказать, чтобы не переплачивать. Кроме цены товара учитывается еще и стоимость доставки всей партии от одного или нескольких поставщиков. Это одно из важнейших условий выгодной закупки, так как для заказов стройматериалов именно транспортные услуги являются весомой статьей затрат.

Математическая задача, которая стояла перед Data Science-командой GoodsForecast, заключалась в следующем:

Уникальные алгоритмы

Одно из ключевых преимуществ агрегатора “Сметофор” — возможность для пользователя не просто посмотреть, что и сколько стоит, а рассчитать, откуда именно выгоднее заказать товар с учетом доставки и доступных транспортных средств. Это end-to-end решение, которое позволяет значительно сократить расходы.

Для расчета стоимости товаров с учетом доставки, когда в смете несколько десятков товаров и есть несколько десятков поставщиков, это довольно большая оптимизационная задача, в которой десятки миллионов разных потенциальных решений.

Эту оптимизационную задачу команда Data Science GoodsForecast решила с учетом всех условий, которые поставила компания “Сметофор” и в короткие сроки. В результате был разработан сервис, который по запросу пользователя умеет рассчитывать распределение заказа по поставщикам с гарантированной максимальной выгодой. Факторы, которые учитывает алгоритм:

“Решение GoodsForecast работает в онлайн-режиме и оперативно рассчитывает большие объемы данных. Методы целочисленной оптимизации, которые были взяты за основу решения, обычно работают очень долго на больших задачах, но нам удалось разработать такую алгоритмическую схему, которая позволила решать поставленную задачу в режиме онлайн за считанные секунды.”  – говорит директор по Data Science GoodsForecast Евгений Голубятников.

Рассматриваемое решение построено на основе модифицированной математической модели, используемой в продукте GoodsForecast.Distribution. Благодаря учету особенностей данной транспортной задачи удалось ускорить работу алгоритмов и сделать их пригодными для работы в режиме реального времени.

В апреле 2019 года, благодаря совместной работе с GoodsForecast, “Сметофор” выиграл серебряную награду на Tagline Awards в номинации “лучший маркетплейс”. Это крупнейший и главный digital-конкурс в Восточной Европе с международным жюри.

“Эта премия — подтверждение высоких стандартов качества в индустрии, можно сказать, что это аналог премии Оскара в Digital в России. “Сметофор” получил ее благодаря совместной работе нескольких команд. Одним из ключевых условий стала уникальная идея поиска по-настоящему выгодных предложений для строительных закупок.  И, конечно, решения для автоматизации этого процесса — в том числе математические алгоритмы, которые удалось внедрить благодаря специалистам GoodsForecast. Сейчас можно с уверенностью сказать, что аналогов этому проекту и используемым решениям нет.” –  говорит Александр Витальевич Плетень, основатель проекта “Сметофор”.

Уникальное решения для рынка

При реализации проекта “Сметофор” команда GoodsForecast решила сложную и актуальную задачу для бизнесов, связанных с логистикой. Решение подобных задач обычно занимает большое количество времени, а выполнение их человеком вручную приводит к неминуемым ошибкам. Наш алгоритм помогает решать небольшие задачи, которые требуют оперативного принятия решения и быстрого расчета. Продукт не ограничен задачами доставки и упаковки. Расчетный сервис был разработан с использованием математического ядра продукта GoodsForecast.Distribution и представляет собой автономный математический инструмент. Это решение подходит как большим компаниям, так и стартапам, которые работают в сфере логистики и доставки, оно помогает оптимизировать работу курьерских и логистических служб.

Дата:
20 апреля 2021
Теги:
Пресс-центр
Оставьте заявку и мы вам перезвоним
Ваше имя:

Телефон:

Компания:

Ваша заявка принята,
ожидайте нашего звонка
OK
Ваш вопрос получен,
мы ответим в ближайшее время
OK