22
Января
Сеть супермаркетов «Верный» повысила точность прогнозирования эффекта промоакций в 1,5 раза, внедрив систему GoodsForecast.Promo. Система с помощью технологий machine learning самостоятельно анализирует ключевые параметры предыдущих промоакций и прогнозирует результаты будущих.
04
Декабря
4 — 15 ноября 2019 года в Технопарке Сколково прошел форум "NEW RETAIL FORUM.Почта России". ​Представители GoodsForecast приняли участие в выставке, которая приходила в рамках форума.
28
Ноября
Большие данные позволяют ритейлерам решать множество задач: от создания персонализированных предложений до выбора лучших локаций магазинов. И если собирать данные ритейл научился, то с их использованием пока возникают проблемы.
31
Октября
Наша компания приняла участие в двух панельных сессиях. С докладами выступили: генеральный директор GoodsForecast Андрей Лисица и директор по аналитике Даниил Каневский.
25
Октября
Анализируя большие данные, компании учатся выявлять скрытые закономерности, улучшая свои бизнес-показатели. Направление модное, но извлечь пользу из big data получается не у всех из-за отсутствия культуры работы с ними.
27
Сентября
В октябре 2018 года стартовал проект внедрения системы планирования промоакций компании GoodsForecast в торговой сети «Верный».
20
Сентября
GoodsForecast и БСХ Россия выступили с совместным докладом Машинное обучение для прогнозирования спроса и управления запасами в BSH Россия" на Big Data and AI Conference 2019!
22
Августа
Cколько заказать товара у поставщиков? Сработает ли промоакция?​ Ошибаются ли алгоритмы GoodsForecast и как на них влияет человеческий фактор? Читай в этой статье!
08
Августа
ТЕХНОНИКОЛЬ сэкономит 30 млн. рублей к концу года благодаря внедрению совершенно новой системы оптимизации и распределения производства, разработчиками которой является российская компания GoodsForecast.
08
Августа
Наша компания будет участвовать в научных и прикладных исследованиях и решать социально-значимые задачи с применением сбора и анализа данных, в том числе социальных сетей и информации из открытых платформ.