Заказчиком проекта выступил крупный сельскохозяйственный холдинг, специализирующийся на производстве и переработке мясной и молочной продукции. В состав холдинга, помимо других, входит крупное производство индейки, для которого и был реализован проект.
Внедренные решения: GoodsForecast.Planning, GoodsForecast.Distribution
Производителям скоропортящейся продукции необходимо поставлять на рынок ровно столько товара, чтобы максимально удовлетворить спрос и одновременно избежать списаний излишков и вписаться в те ограничения, которые появляются непосредственно в процессе производства. Для выполнения этой бизнес-задачи нужны решения, которые позволяют быстро строить прогноз спроса и, принимая в расчет множество факторов и ограничений, точнее балансировать нагрузку между производственными линиями.
Поэтому еще в 2020 году руководством холдинга было принято решение интегрировать в ИТ-инфраструктуру современное решение для планирования производства. По итогам тендера поставщиком системы был выбран российский вендор GoodsForecast, а для выполнения работ по внедрению были приглашены специалисты КРОК.
Перед совместной проектной командой, куда вошли эксперты GoodsForecast, КРОК и специалисты со стороны заказчика, была поставлена задача построить систему, которая позволит ускорить прогнозирование спроса и процессы принятия решений по балансировке производства, сделать эти процессы более точными и экономически эффективными. Конечной целью проекта было максимально удовлетворять спрос на продукцию компании.
В ходе проекта были выстроены процессы сбора и подготовки данных к анализу. На исторических данных были построены прогнозные модели, которые позволяют прогнозировать изменения спроса на две недели вперед и заказы «на завтра» и «на послезавтра». Также были настроены модели балансировки заказов по производственным площадкам с учетом различных ограничений и приоритетов.
После запуска системы временные затраты на прогнозирование и балансировку производства у заказчика сократились, а их точность возросла. Появилась возможность проводить сценарный анализ «что если», прогнозировать объемы заказов на следующие дни, выставлять приоритетность работ в зависимости от важности, а также учитывать все ограничения со стороны производственных мощностей и наличия сырья.
Как результат, был решен вопрос недозагрузки производства и стало проще приводить в соответствие производственные планы и финансовые цели компании. Сравнительное тестирование показало, что при использовании системы на базе GoodsForecast объем подтверждаемых заказов на 5% выше, чем при ручном процессе. Ежегодный экономический эффект от использования системы оценивается заказчиком в 60 млн. рублей дополнительной прибыли.
За счет применения новых решений, сельскохозяйственный холдинг может более точно и с меньшими трудозатратами планировать производство каждого вида продукции, заказывать необходимый объем упаковки, оптимизировать графики убоя, заморозки, промоакций и т.д.
Такой подход дает возможность рациональнее использовать время сотрудников и оборудование, равномерно загружать производственные линии, снизить человеческий фактор, а также улучшить отношения с клиентами за счет более высокой степени покрытия заказов и уровня сервиса.
Это один из первых в России проектов такого рода в категории суперфреш.
«Этот проект показателен и важен для всей отрасли. Всего 2-3 года назад производители скоропортящейся продукции не могли действовать наверняка и рисковали недозагрузить мощности, не удовлетворить спрос, недополучить выручку и ухудшить отношения с клиентами. Сейчас прогнозирование и балансировка позволяют провести реинжиниринг процессов и распоряжаться имеющимися ресурсами с большей отдачей и выгодой как для компании, так и для ее клиентов», - говорит Андрей Лисица, генеральный директор GoodsForecast.