В ходе проекта компонент платформы интегрированного планирования GoodsForecast.Supply Planning, предназначенный для планирования и оптимизации производства (S&OP), был испытан в качестве потенциальной замены текущего решения SAP APO SNP в одном из крупнейших промышленных холдингов черной металлургии.
Заказчик проекта входит в ТОП-3 металлургических холдингов России. Оставаться с западным решением без поддержки и обновлений было рискованно для дальнейшего развития холдинга. Требовалось сохранять взаимосвязь производственных планов с финансовыми целями и показателями. Было принято решение рассмотреть возможность замещения ранее внедренной западной системы планирования отечественным аналогом, не уступающим по качеству, функциональности и производительности.
Команда GoodsForecast была приглашена для создания прототипа на базе полностью отечественного решения, поскольку могла предложить весь необходимый функционал, зарекомендовала себя как разработчик эффективных и высокопроизводительных математических алгоритмов и является единственным в России поставщиком решений интегрированного планирования, у которого есть собственный решатель (оптимизатор).
Для создания прототипа была использована текущая, работавшая на тот момент на предприятии модель планирования SAP APO SNP с полным объемом данных, включающая в себя более 3000 спецификаций материалов, производимых на 79 линиях/агрегатах. После портирования на платформу GoodsForecast, время расчета полной модели даже на обычном персональном компьютере составило всего 15-16 секунд. Такая высокая производительность позволяет комфортно выполнять многократные перерасчеты плана и проводить сценарный анализ, учитывая в нем изменения прогнозов спроса, графика ремонтов, различных вариантов поставок сырья, а также множество других параметров, и в итоге выбирать наиболее подходящий вариант.
Помимо процессов среднесрочного или тактического планирования с горизонтом 12-24 месяца, включающих в себя планирование спроса, S&OP и планирование/оптимизацию сети поставок, платформа интегрированного планирования GoodsForecast позволяет также удовлетворять потребность предприятий перерабатывающей или тяжелой промышленности в оперативном календарном планировании производства и сети поставок, в составлении оптимальных производственных расписаний, оптимизации и управлении запасами и решении других управленческих задач.