Компания «САНГ»

Описание хода проекта

Основными целями внедрения системы GoodsForecast.Replenishment являлись:

  • внедрение эффективного инструмента прогнозирования и управления товарными запасами;
  • оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов прогнозирования и управления товарными запасами;
  • получение передового отраслевого опыта, заложенного в стандартных решениях и опыте специалистов GооdsForecast.

Основные результаты

  • оптимизация численности персонала за счет автоматизации ручного труда;
  • четкое разделение зон ответственности между подразделениями: коммерция отвечает за качественный прогноз продаж, логистика за оптимальный запас и уровень сервиса;
  • повышение точности прогнозирования продаж и УТЗ, в частности:
  • корректное прогнозирование продаж (оперативное / краткосрочное / среднесрочное);
  • корректное прогнозирование расхода товара в периоды проведения маркетинговых мероприятий;
  • корректное прогнозирование уровней товарного запаса с учетом максимального количества влияющих факторов (маркетинг / сезонность / непрогнозируемые точечные всплески и т.п.);
  • формирование заказов, учитывающих будущие прогнозы и историю расхода;
  • формирование корректных оптимальных и страховых уровней ТЗ на складах.

С целью повышения качества среднесрочного прогнозирования спроса, снижения трудозатрат и обеспечения устойчивого роста точности прогнозов в 2018 году был внедрён модуль прогнозирования промо, обеспечивший максимальную автоматизацию процесса планирования продаж с учётом маркетинговых акций.

Дальнейшее развитие

Запланировано развитие инструментария для дополнительного повышения качества автоматического прогнозирования эффектов акций на основе ведения более детализированной информации об акциях со стороны САНГ.




Остались вопросы? Мы готовы на них ответить.

Получить консультацию