Закрыть окно
Использование файлов Cookie и анализ посещения: сайт использует файлы Cookie (куки-файлы), сервисы веб-аналитики и сервисы онлайн-маркетинга для обеспечения работы функционала сайта, идентификации пользователей, сбора статистики посещений сайта, показа персонализированной рекламы. Продолжая использовать сайт Вы соглашаетесь на использование файлов Cookie и сбор данных о Вашем посещении сайта. Вы можете запретить сохранение файлов Cookie в настройках Вашего браузера.
Новости

«Сыктывкар Тиссью Груп» перестраивает производственные процессы с помощью GoodsForecast

За счет более точного прогнозирования спроса, управления запасами готовой продукции и балансировки производства компания сможет укрепить позиции на рынке и повысить лояльность заказчиков.

Москва, 6 октября 2022 г. – В «Сыктывкар Тиссью Груп» (СТГ) завершено внедрение системы GoodsForecast для прогнозирования спроса и планирования продаж, которая станет первым модулем комплекса решений для интегрированного бизнес-планирования на предприятии. Благодаря внедрению системы, СТГ может более точно оценивать конечный спрос на свою продукцию и при составлении производственных планов ориентироваться на реальный объем потребления, а не только на историю заявок, поступающих от торговых сетей и центров дистрибуции.

Математические модели, лежащие в основе системы, позволяют прогнозировать спрос и объем продаж, принимая во внимание прошлые периоды, тенденции, сезонность, информацию по складам дистрибуторов и адресам поставки. В расчетах учитываются SKU и объемы упаковки. Горизонт планирования составляет 18 месяцев, таким образом, система позволяет СТГ ежемесячно строить скользящий план на следующие полтора года.

Проект внедрения шел около года. За это время было подготовлено и согласовано техническое задание, проведено развертывание системы, разработка и настройка моделей, сбор и подготовка данных, пройдена опытная эксплуатация. В результате минувшей весной система прогнозирования была запущена в промышленную эксплуатацию. Основной сложностью и самым трудоемким этапом внедрения была подготовка данных для анализа.

Предварительно, перед анализом данных и настройкой математических моделей, с СТГ были зафиксированы и согласованы ключевые, наиболее важные для бизнеса показатели точности прогнозирования. В ходе настройки было проведено несколько десятков экспериментов, которые осложнялись большим объемом данных: более 500 товарных позиций, более 2200 клиентов и т.д. По итогам проведенных экспериментов было выбрано семь различных моделей, отражающих динамику ключевых товарных и брендовых групп СТГ. Выбранные модели показывали наилучшие результаты по ранее согласованным показателям точности.

Далее будет внедрено еще три блока для автоматизации управления цепями поставок, управления товарными запасами на складах дистрибуторов и планирования производства.
Павел Пименов, ведущий аналитик по прогнозированию спроса ОАО «Сыктывкар Тиссью Груп»: «Внедрение новой системы обозначает старт реализации внушительного пула работ и изменений, которые в конечном итоге помогут более точно составлять производственные планы с учетом множества факторов. Это позволит не только более точно соответствовать запросам наших клиентов, но и внесет свой положительный вклад в экологию, благодаря более рациональному использованию производственных ресурсов».

«Мы начали работать с Сыктывкар Тиссью Груп еще в 2020 году, когда проводили на их предприятии небольшой консалтинговый проект. По итогам аудита мы дали свои рекомендации, и руководство предприятия сочло их практичными и рабочими и решило реализовать с нами также проект по внедрению инструментов. Для нас это показатель доверия клиентов и верного вектора нашего собственного развития, когда мы способны в рамках единого плана работ провести реинжиниринг бизнес-процессов и поддержать его технологическими решениями», – комментирует Сергей Котик, директор по развитию GoodsForecast.

О компании Сыктывкар Тиссью Груп
Открытое акционерное общество «Сыктывкар Тиссью Групп» (СТГ) – промышленное предприятие, специализирующееся на производстве бумажной санитарно-гигиенической продукции («тиссью»): товарной бумаги-основы, изделий под собственным брендом Veiro (продукция «для дома») и Veiro Professional (продукция «вне дома»), а также товаров под частными торговыми марками ритейлеров. Компания создана в 2005 году.
На сегодняшний день компания «Сыктывкар Тиссью Груп» представлена двумя производственными площадками: в г.Сыктывкар (Республике Коми); в п.Семибратово (Ростовский район Ярославской области).
Ключевые приоритеты «Сыктывкар Тиссью Груп» включают экономию энергии, сокращение объемов отходов, защиту водных и лесных ресурсов.
СТГ постоянно увеличивает долю использования в производстве вторичного сырья (макулатуры). Вторичная переработка утратившей потребительские свойства бумаги позволяет ежегодно сокращать более чем на 40 000 м3 поступление отходов на полигоны для захоронения.

О компании GoodsForecast
GoodsForecast – российский вендор инновационных систем на базе машинного обучения и ИИ – входит в группу компаний «Форексис», основанную командой математиков из МГУ и вычислительного центра РАН. Компания была включена в топ-3 мирового рейтинга по точности прогнозирования М5 Forecasting Competition и является неоднократным победителем российских и международных конкурсов. Среди клиентов – крупнейшие российские компании из сектора FMCG, ритейла и промышленности (группа «Черкизово», корпорация «Технониколь», группа компаний «Русагро», международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сети супермаркетов «Перекресток» и «Верный», магазины электроники «М.Видео» и другие крупные производственные и торговые предприятия). GoodsForecast является грантополучателем Фонда содействия инновациям и РФРИТ. Резидент Сколково с 2013 года.

Контакты для СМИ:
Евгения Щуцкая, руководитель пресс-службы GoodsForecast
Email: pr@goodsforecast.ru
Тел.: +7-903-746-76-92

Дата:
6 октября 2022
Теги:
Пресс-центр
Оставьте заявку и мы перезвоним вам
в течение двух часов

    Ваше имя:

    Телефон:

    Компания:

    Заполните форму
    и получите ссылку на скачивание Партнерской программы

      Ваше ФИО:

      Ваша компания:

      E-mail:

      Ваша заявка принята,
      мы перезвоним вам в течение двух часов
      OK
      Ваш вопрос получен,
      мы ответим в ближайшее время
      OK
      Ваша заявка принята,
      мы свяжемся в ближайшее время
      OK