Вакансии

Требуемый опыт работы: 1-3 года

Частичная занятость, гибкий график

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Для усиления команды математиков ищем Data Science Team Lead’а для решения самых интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них.
• Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет).
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн.
• Опыт руководства командой Data Scientist’ов (4-5 человек) или небольшой группой (1-2 человека) и большое желание развиваться в этом направлении.
• Самостоятельность в решении задач.
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
• Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований.
• Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.
• Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.).

Чем предстоит заниматься:

Мы в поисках нового коллеги, который сможет лидировать проводимые исследования по разработке и улучшению моделей в продуктах GoodsForecast. Все продукты GoodsForecast в своей основе используются математические модели, за которые отвечает команда исследователей.

От Вас мы ожидаем возможность и желание самостоятельной, проактивной работы по решению задач в команде из 4-5 человек, в которой Вы будете лидером и отвечать за результат.

Основные области, в которых будут сосредоточены задачи: временные ряды (прогнозирование спроса, управление запасами на складах), классические модели машинного обучения (прогнозирование промо, поиск аномалий по доступности товаров на полках), обработка естественного языка (работа с большими объемами строковых данных ОФД), компьютерное зрение (распознавание объектов по фотографиям товарных полок магазинов).

Почему именно к нам:

• Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди 😊
• Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
• Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
• Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом году соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
• Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
• Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Сейчас мы в поиске frontend разработчика

Ваши возможности и наши условия:

Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Знание современных (последних) тенденций WEB-разработки
• Опыт работы создания сложных пользовательских интерфейсов
• Аккуратная верстка (попадать пиксель в пиксель не требуется)
• Мы пишем на Angular, необходимо хорошее знание как самого framework’а, так и его окружения
• Как плюс, знание Kendo UI
• Совсем хороший плюс, если есть опыт back end разработки (мы используем C# / .NET Core)

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Сейчас мы разрабатываем новую версию продукта, предназначенного для оптимизации производства, и ищем в нашу команду талантливого фулстек-разработчика. На этой должности вам не придётся разрабатывать сам оптимизатор, но зато вы непременно столкнётесь с

• Разработкой Web API на .NET Core + EF Core + OData, в том числе с использованием динамических моделей;
• Разработкой сложного фронтенда на Angular + NgRx с использованием Kendo UI и собственных компонент;
• Проектированием БД на MS SQL и написанием хранимых процедур;
• Реализацией сложной бизнес-логики с множеством мини-алгоритмов;
• И многими другими интересными задачами!

То есть важно, чтобы вы, как минимум, свободно владели .NET, TypeScript, Angular, T-SQL и базовыми навыками Computer Science. Хотя если вы, например, профи в AngularJS или React и готовы быстро переквалифицироваться – вряд ли это станет проблемой.

В работе мы применяем agile-подходы и используем такие инструменты, как git, TFS, Confluence.

Кроме интересных задач мы предлагаем:

• Возможность реально гибкого распределения рабочего времени;
• Самостоятельный выбор, где работать: в удобном офисе с мини-футболом (м. Калужская) или удалённо. Главное, чтобы вы успешно решали задачи и были на связи;
• Минимум бюрократии;
• Большие возможности для роста внутри компании: архитектура/big data/управление разработкой и другие направления;
• И не поверите… классный коллектив! (мы не боимся штампов, потому что он действительно классный)

ПРИСЫЛАЙТЕ ваше резюме и ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к нашей команде!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем full–stack Разработчика (C#, MS SQL, .net, HTML, CSS, JS). в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Опыт работы backend / full-stack разработчиком не мене 3-х лет.
• Уверенное знание C# (Core будет плюсом, но не обязательно).
• Уверенное знание MS SQL и принципов построения реляционных СУБД.
• Базовые знания HTML, CSS, JS (будет плюсом знание Angular) и желание развиваться в стеке технологий frontend.
• Высшее техническое образование.
• Понимание принципов проектирования ПО, знание основных паттернов (умение применять).
• Умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их, организовать свою работу и иметь высокий уровень самодисциплины.
• Готовность работать с большими объемами данных и сложной логикой.
• Готовность работать не на время, а на результат.

Мы видим специалиста, желающего прокачать свой технический бэкграунд, и который будет:

• Участвовать в проектировании структуры программного обеспечения.
• Разрабатывать программное обеспечение на стеке ASP.net / ASP.net Core, MS SQL, Rabbit MQ, HTML, CSS, JS Angular.
• Поддерживать существующий код и разрабатывать новые приложения и сервисы.
• Проводить рефакторинг и code review.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Развитие: свобода выбора направлений для роста.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
• Срок испытания: 3 месяца.

Общий перечень основных применяемых в команде технологий:

• C#
• .net Framework
• .net Core 3
• MS SQL
• Entity Framework
• REST, Web Services, WebAPI OData
• RabbitMQ
• HTML
• CSS
• Angular JS
• Telerik Kendo

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем опытного Team leader в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства.

Ваши возможности и наши условия:

Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
• Срок испытания: 3 месяца.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Уверенные знания и опыт работы разработчиком в стеке C# / .NET / MS SQL
• Опыт управления командой, работы scrum master’ом
• Опыт проектирования и разработки распределенных, отказоустойчивых, масштабируемых, высоконагруженных информационных систем
• Опыт построения инфраструктуры на микросервисной архитектуре (наличие успешных кейсов перехода от монолита к микросервисам – большой плюс)
• Опыт работы с современными DevOps практиками
• Коммуникабельность, инициативность
• Умение и желание работать руками (для нас team lead – играющий тренер)

Обязанности:

• Выстраивание и управление процессами разработки продукта
• Управление командой (административное и техническое)
• Проектирование архитектуры решения, рефакторинг и развитие

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем Аналитика в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Высшее образование (в приоритете – техническое).
• Опыт работы на аналогичных позициях в ИТ-компаниях, либо ИТ-департаментах других компаний, от 1 года.
• Знание реляционных СУБД, умение формировать и применять на практике основные запросы на языке SQL (Select, Join, Where, Group By, Order By, Declare, Top, Skip / Offset, Distinct).
• Знание продуктов Microsoft Office Word, Excel на уровне уверенного пользователя; Microsoft PowerPoint, Visio – на уровне пользователя.
• Грамотную устную и письменную речь.
• Умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их, организовать свою работу и иметь высокий уровень самодисциплины.
• Готовность работать не на время, а на результат.
• Опыт презентаций и/или работы в рамках пресейлов.

Мы видим аналитика, желающего принимать участие в создании технически сложных продуктов, который будет:

• Работать с Заказчиками по задачам оптимизации цепей поставок и планирования производства.
• Описывать бизнес-процессы, формулировать требования к смежным процессам планирования производства, писать ТЗ.
• Работать с математиками для решения возникающих оптимизационных задач.
• Участвовать в разработке и внедрении ПО GoodsForecast по оптимизации планирования производства.
• Участвовать в переговорах с Заказчиком, проводить презентации, рассказывать о результатах и планах.
• Составлять тест-кейсы, проводить регрессионное тестирование разработанных модулей продуктов, предоставлять фидбэк по выявленным ошибкам и неточностям разработчикам.

• Формировать техническую и пользовательскую документацию по продуктам.

• Оказывать аналитическую и техническую поддержку пользователям внедренных продуктов.

Дополнительными преимуществами будут:

• Умение моделировать бизнес-процессы As Is и To Be в наиболее распространенных нотациях.
• Умение прототипировать пользовательские интерфейсы в любом из инструментов.
• Знание продуктов Microsoft Office PowerPoint, Visio на уровне уверенного пользователя.

• Понимание принципов проектирования ПО.
• Опыт работы с продуктами YouTrack, Confluence.

Что мы можем предложить:

• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график работы (начало / окончание рабочего дня)
• Офис в районе метро “Калужская”
• Удобные рабочие места, корпоративная библиотека, настольные игры
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата
• Испытательный срок: 3 месяца.

Ключевые слова:

• MS Office
• MS SQL
• Формирование требований
• Формирование документации
• Тестирование
• Поддержка

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы предлагаем возможность начать работу в IT на позиции оператор базы данных

• График работы: с 09.00 до 18.00, возможен гибкий график.

• Минимум бюрократии, но все официально.
• Офис находится в районе станции метро «Калужская».
• Срок испытания: 3 месяца.

Опыт:

• Хорошие общие знания ПК
• Опыт работы в ритейле (мерчандайзером\администратором торгового зала) является преимуществом
• Базовые знания MSSQL (простые запрос) является преимуществом\желание освоить
• Хорошие знания русского языка (английский является преимуществом).
• Хорошие коммуникативные навыки, желание обсуждать возникающие в ходе работы
• Главное, усидчивость, внимание к деталям, способность выполнять большой объем однотипных задач.

Задачи:

• Работа в программе, которую мы написали сами. Предстоит наполнять базу знаний\сопоставлять входящие строки с товарным справочником заказчика
• Проверять и править результаты распознавания ценников с фотографий
• Предлагать решения по улучшению рабочего процесса в целях повышения качества работы-)

Присоединяйтесь!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем опытного .NET Разработчика в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства. А если интересен front-end на Angular или WPF, это будет плюсом!

Ваши возможности и наши условия:

Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Развитие: свобода выбора направлений для роста: full stack разработка, программная архитектура, работа с большими данными, управление разработкой, бизнес-аналитика.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека.
• Срок испытания: 3 месяца.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Уверенное знание .NET Framework / .NET Core / C#.
• Хорошее знание T-SQL и СУБД MS SQL.
• Опыт работы с WPF (желательно).
• Понимание принципов проектирования ПО, знание основных паттернов (умение применять).
• Высшее техническое образование.
• Высокий уровень самодисциплины и умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их.
• Готовность работать с большими объемами данных и сложной логикой.

Мы видим специалиста, который будет:

• Проектировать структуру программного обеспечения.
• Разрабатывать программное обеспечение на стеке .NET Framework / .NET Core 3.1/5, MS SQL, EF Core, WPF.
• Поддерживать код существующих продуктов и разрабатывать новые приложения и сервисы.
• Проводить рефакторинг и code review.

Будут большим плюсом

• Знание библиотек Telerik
• Умение работать с RabbitMQ, Akka.NET
• Знание клиентских веб-технологий (разработка front-end программного обеспечения на стеке Angular, Telerik Kendo)
• Умение работать со средствами групповой разработки: TFS/Azure DevOps, Git, Youtrack, TeamCity, Confluence
• Опыт разработки микросервисной архитектуры

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

Ключевые навыки

С#

MS SQL

.NET Core

Entity Framework Core

Transact-SQL

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем опытного разработчика .NET в команду профессионалов.

Ваши возможности и наши условия:

Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Уверенные знания и опыт работы разработчиком в стеке C# / .NET / MS SQL
• Опыт создания многопоточных и распределенных систем
• Понимание принципов проектирования ПО, знание основных паттернов (умение применять)
• Навыки проектирования в парадигме микросервисной архитектуры
• Понимание принципов оптимизации производительности
• Опыт работы с NoSQL базами данных (MongoDB, ElasticSearch, Redis)
• Широкий кругозор, понимание таких слов, как Akka, Orleans, Rabbit Mq, Docker
• Как плюс, знание Python
• Совсем хороший плюс, если есть опыт frontend разработки (мы используем Angular, Kendo UI)

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем опытного T–SQL Разработчика для решения интересных интеграционных и аналитических задач.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать ETL-процессы (T-SQL).
• Проектировать аналитические базы данных (T-SQL, SSAS).
• Автоматизировать процесс внедрения (Visual Studio, GIT, TFS, TeamCity).

Пожелания к опыту кандидата:

• Отличные знания T-SQL.
• Опыт разработки бизнес-логики на T-SQL.
• Опыт разработки ETL-процессов.
• Понимание принципов проектирования БД.
• Опыт разработки OLAP-кубов (SSAS).

Будет плюсом:

• Опыт работы с SQL Server Integration Services.
• Опыт оптимизации запросов.
• Опыт работы с большими массивами данных (таблицы более 1 млрд строк).
• Опыт проектной работы и взаимодействия с бизнес-заказчиком.

Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:

• Крутую и незаурядную компанию в сопровождении с техническим challenge`м и свободой действий.
• График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня+удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Развитие: у нас это в начале пути – нам есть, куда расти.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.

Ключевые навыки:

ETL, T-SQL, SSAS, SSIS

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники  ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых  — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Сейчас мы в поиске разработчика  алгоритмов оптимизации для решения самых разных и интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме, а потом решим).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания и опыт к кандидату:

• Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации.
• Хорошие навыки программирования и умение разрабатывать алгоритмы.
• Опыт решения хотя бы одной из оптимизационных задач: линейное программирование/целочисленное программирование/программирование в ограничениях.
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
• Опыт работы желателен, но необязателен.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт решения реальных прикладных задач оптимизации.
• Уверенное значение хотя бы одного из языков программирования: C#, Python, С++.
• Опыт работы с коммерческими решателями: IBM iLog, Gurobi, FICO Xpress.
• Навыки работы с базами данных, знание SQL.
• Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка моделей и алгоритмов оптимизации (построение расписаний, построение оптимальных распределений, транспортные задачи и т. п).
• Формализация требований и постановка математических задач.
• Участие во внедрении разработанных моделей в продукты и поддержка.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Мы ищем Руководителя направления big-data аналитики на данных ОФД.

Качества, опыт:
Возраст 25+ лет. Качественное высшее образование в ведущем ВУЗе, аналитический склад ума и системность мышления, грамотная устная и письменная речь. Умение и активное желание развивать новый бизнес, работать в зоне неопределенностей, в высоком темпе.
Приветствуются: опыт работы продакт-менеджером/оунером, проектным менеджером, опыт руководства команды разработчиков, опыт работы в технологическом стартапе, опыт программирования, опыт data science, собственный (в т.ч. неудачный) опыт в стартапах.
Дополнительными преимуществами будут:
• Опыт работы в ОФД или в каком-либо агрегаторе больших данных.
• Опыт работы в секторе FMCG или маркетинговом агентстве, предоставляющем аналитику на рынке FMCG

Компетенции:
• Понимание внутренней культуры крупных компаний, умение вести официальную переписку, мотивировать позицию. Готовность обучаться и улучшать эту компетенцию.
• Умение разобраться в сути продаваемых технологий, направлениях их развития.
• Умение презентовать технологические и бизнес решения, способность находить применимость новых технологий для решения бизнес-задач.
• Умение и желание создавать и мотивировать команду сотрудников.

Должностные обязанности:
Управление и развитие нового и растущего инновационного бизнес-подразделения компании.
Подчинение непосредственно генеральному директору компании.
• Внутренние задачи:
o Подготовка, согласование и отслеживание бюджета направления;
o Управлением приоритетами развития программного продукта;
o Управление командой и развитие сотрудников;
o Организация рабочего процесса;
o Взаимодействие с другими подразделениями компании (отдел продаж, отдел математики и т.п.)
o Ведение внутренних и внешних проектов.
• Внешние задачи:
o Коммуникация и выстраивание отношений с клиентами и партнерами (ОФД), ведение переговоров.
o Оценка стоимости проектов и подготовка коммерческих предложений.
o Участие в пресейлах и предварительных переговорах.

Ваши возможности и наши условия:
Крутая и незаурядная компания в сопровождении с амбициозным challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.
• Интересные и сложные задачи, быстрый профессиональный рост.
• Существенное расширение бизнес-компетенций и профессиональных связей.
• Отличная команду молодых профессионалов.
• Гибкий график работы (начало / окончание рабочего дня)
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата

Уровень заработной платы обсуждается с финальным кандидатом индивидуально. Испытательный срок: 3 месяца.

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.

GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.

Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.

Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.

Большая статья о нас на ХАЙТЕК:

https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast

Сейчас мы в поиске Руководителя проектов в команду профессионалов.

Обязанности:
• Управление проектами (организация предпроектного обследования, разработка проектных документов, организация и контроль хода выполнения проекта, контроль соблюдения качества, сроков и бюджета на всех этапах проекта)
• Управление коммуникациями и изменениями в ходе проекта внедрения и далее, на этапе поддержки
• Ведение документооборота и отчетности по проекту для Заказчика и руководства Исполнителя
• Участие в анализе и формировании требований Заказчика и описания процесса TO BE на этапе дизайна
• Участие в управлении разработкой в процессе разработки новых блоков/кастомизации ПО (управление приоритетами, контроль)
Требования:
• Высшее техническое образование, математический склад ума
• Опыт управления ИТ-проектами
• Отраслевой опыт (прогнозирование и управление запасами в розничной торговле/производстве/оптовой торговле)
• Навыки ведения переговоров и проведения презентаций для топ-менеджмента
• Опытный пользователь ПК, уверенное владение пакетом программных продуктов Microsoft Office
• Возможность краткосрочных командировок в пределах РФ и СНГ
• Английский язык (технический/разговорный)
Плюсом будет:
• Опыт анализа и описания процессов в производственных/торговых компаниях
• Опыт программирования и/или разработки алгоритмов прогнозирования/оптимизации
• Знание методологий проектного управления и опыт работы согласно методологии
• Знание и навыки описания бизнес-процессов согласно одной из принятых нотаций
Условия:
• Проекты оптимизации и автоматизации для крупнейших производственных и торговых компаний России
• Молодой, амбициозный и дружный коллектив
• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Оплата отпусков и больничных
• Обучение и карьерный рост

Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Область работы: управление проектами внедрения ПО прогнозирования и управления запасами в розничной и оптовой торговле, а также производстве.