Компания GoodsForecast приглашает к сотрудничеству опытных разработчиков программного обеспечения, специалистов по направлению анализа данных и прогнозирования, а также учащихся технических вузов, готовых применять на практике и совершенствовать собственные знания и навыки.
GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.
Работа в GoodsForecast — это:
амбициозные проекты в области анализа больших данных, прогнозирования и моделирования;
сложные технологические задачи разработки систем для лидеров российского рынка и международных компаний;
работа в молодом, дружном, нацеленном на результат коллективе;
возможность совмещения с учебой, ненормированный рабочий день.
Открытые вакансии:
GoodsForecast – российская компания разрабатывающая оптимизационные решения для ритейла, дистрибуции и производства с 2013 года. Высокие математические компетенции, опыт и понимание бизнес процессов позволяют нам реализовывать эффективные прикладные алгоритмы и визуализацию, успешно справляющиеся с задачами наших клиентов среди которых — «Черкизово», «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, KNAUF, «Пульс», «О’КЕЙ», «Верный», Mitsubishi Electric, Beluga, Ritter Sport, Иль де Боте и другие.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из 5500+ команд на крупнейшем конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году, организованном при участии Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters. Мы успешно конкурируем с международными крупными решениями и постоянно растем.
Если ты профессионал, желающий развиваться в области разработки высоконагруженных систем и решать интересные задачи для компаний реального сектора экономики, GoodsForecast будет рада видеть тебя в своей команде.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Мы ищем кандидата на позицию Системного аналитика уровня senior или middle в команду направления Ритейл – https://goodsforecast.ru/sectors/retail
С радостью примем в свою команду аналитика, желающего принимать участие в создании технически сложных продуктов, который будет:
- Принимать участие в разработке ПО на всех этапах жизненного цикла: от проектирования новых фич до контроля реализации задач.
- Участвовать в проектах внедрения системы анализа доступности товара на полке (сбор и формализация бизнес-требований и функциональных требований, сбор информации о процессах As Is, моделирование процессов To Be).
- Активно взаимодействовать с людьми – с разработчиками, математиками и руководителями проектов.
- Проводить анализ данных, требуемых для построения систем анализа доступности товара на полке.
- Составлять тест-кейсы, проводить регрессионное тестирование разработанных модулей продуктов, предоставлять фидбэк по выявленным ошибкам и неточностям разработчикам.
- Формировать техническую и пользовательскую документацию по продуктам.
- Оказывать аналитическую и техническую поддержку пользователям внедренных продуктов.
Первый продукт, который необходимо будет освоить – https://goodsforecast.ru/solutions/osa/
Нам важно, чтобы кандидат имел:
- Знание различных методик тестирования
- Опыт сбора требований и формирования бэклога задач для разработчиков
- Умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их, организовать свою работу и иметь высокий уровень самодисциплины
- Знание реляционных СУБД, умение формировать и применять на практике основные запросы на языке SQL (Select, Join, Where, Group By, Order By, Declare, Top, Skip / Offset, Distinct)
- Знание продуктов Microsoft Office Word, Excel на уровне уверенного пользователя; Microsoft PowerPoint, Visio – на уровне пользователя
- Представление об основах мат.статистики и современных ML алгоритмах
- Готовность работать не на время, а на результат
- Высшее образование (в приоритете – техническое)
- Опыт работы на аналогичных позициях в ИТ-компаниях, либо ИТ-департаментах FMCG компаний с хорошо выстроенными процессами, от 3 лет.
Дополнительными преимуществами будут:
- Базовые навыки программирования.
- Понимание принципов проектирования ПО.
- Опыт работы в FMCG ритейле в бизнес-подразделениях закупок, маркетинга, логистики, либо автоматизации процессов этих подразделений.
- Понимание спецфики создания продуктов в области Data Science.
- Опыт управления разработкой, формирования бэклога, контроля работы разработчиков.
- Опыт работы с продуктами YouTrack, Confluence, Jira.
Что мы можем предложить:
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график работы (начало / окончание рабочего дня)
- Офис в районе метро “Калужская”
- Удобные рабочие места, корпоративная библиотека, настольные игры
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата
- Испытательный срок: 3 месяца.
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации процессов планирования, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК: https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Интервью с генеральным директором GoodsForecast: https://goodsforecast.ru/news/intervyu-s-generalnym-direktorom-goodsforecast-andrey-lisitsa/
Сейчас мы ищем Руководителя практики Data Science консалтинга в команду профессионалов, которая делает лучшие в России решения для прогнозирования и оптимизации.
Обязательные требования:
- Высшее техническое/математическое образование и аналитический склад ума, системность мышления;
- Опыт исследования и разработки математических моделей, разработки программных сервисов и систем. Хорошие знания Python и SQL.
- Опыт проектирования, реализации и внедрения бизнес-решений с применением машинного обучения, прогнозирования, оптимизации в роли как исполнителя, так и руководителя команды
- Сильные коммуникационные способности и навыки проведения переговоров;
- Грамотная русская разговорная и письменная речь;
- Аккуратность в работе и высокий уровень самоорганизации.
Будет плюсом, если у вас есть что-то из нижеперечисленного:
- Опыт работы пресейлом/бизнес-консультантом/системным аналитиком в предметных областях производства/торговли
- Английский язык (технический/разговорный).
Задачи:
Мы ищем настоящего профессионала с горящими глазами, работающего на стыке между бизнесом и математикой и получающего кайф от создания с нуля математических решений, приносящих реальную пользу бизнесу.
В процессе работы вам предстоит:
- Участие в пресейлах, включая проведение мини-аудитов, обсуждение пилотных проектов и в целом помощь бизнесу в осознании того, чего он хочет
- Участие в проектах в роли консультанта для проработки бизнес- и функциональных требований;
- Проектирование бизнес-решений и требований к математическим моделям
- Руководство командой консультантов, аналитиков, математиков, разработчиков для создания и внедрения математических моделей, от proof of concept и до production
Ваши возможности и наши условия:
Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.
- График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня и удаленный режим.
- Деньги:
-
- оклад зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании;
- проектные премии по результатам завершения проектов;
- ежегодная премия от финансового результата направления.
- Подчинение директору по аналитике.
- Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
- Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
- Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
- Срок испытания: 3 месяца.
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», «Перекресток», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный», сеть «Sephora» и другие.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК: https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Интервью с генеральным директором GoodsForecast: https://goodsforecast.ru/news/intervyu-s-generalnym-direktorom-goodsforecast-andrey-lisitsa/
Сейчас мы ищем Руководителя отдела внедрения в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт для прогнозирования и оптимизации.
Обязательные требования:
- Высшее техническое образование и аналитический склад ума, системность мышления;
- Высокие организаторские способности;
- Опыт руководства практикой внедрения IT-продуктов;
- Сильный ИТ-бэкграунд;
- Грамотная русская разговорная и письменная речь;
- Аккуратность в работе, высокая самоорганизация и структурность мышления.
Будет плюсом, если у вас есть что-то из нижеперечисленного:
- Опыт выстраивания практики внедрения нового продукта «с нуля» в ИТ-компании интеграторе;
- Опыт внедрения продуктов прогнозирования, планирования, оптимизации (SAP, JDA, Anaplan и т.д.)
- Понимание методов математического прогнозирования и оптимизации;
- Английский язык (технический/разговорный).
Задачи:
Мы ищем опытного руководителя, готового с нуля выстроить в компании отдел внедрения своих же программных продуктов.
В процессе работы вам предстоит:
- Создание и руководство отделом внедрения компании;
- Лидирование выстраивания процесса взаимодействия между отделом внедрения и продуктовыми командами
- Найм, обучение и развитие сотрудников отдела
- Курирование проектов внедрения продуктов компании и взятия их на поддержку, а в перспективе – кастомизации продуктов в процессе внедрения и пресейловых активностей
Ваши возможности и наши условия:
Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.
- График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня и удаленный режим.
- Деньги:
-
- оклад зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
- ежегодная премия от финансового результата отдела.
- Подчинение генеральному директору компании.
- Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
- Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
- Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
- Срок испытания: 3 месяца.
GoodsForecast – российская компания разрабатывающая оптимизационные решения для ритейла, дистрибуции и производства с 2013 года. Высокие математические компетенции, опыт и понимание бизнес процессов позволяют нам реализовывать эффективные прикладные алгоритмы и визуализацию, успешно справляющиеся с задачами наших клиентов среди которых — «Черкизово», «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, KNAUF, «Пульс», «О’КЕЙ», «Верный», Mitsubishi Electric, Beluga, Ritter Sport, Иль де Боте и другие.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из 5500+ команд на крупнейшем конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году, организованном при участии Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters. Мы успешно конкурируем с международными крупными решениями и постоянно растем.
Если ты профессионал, желающий развиваться в области разработки высоконагруженных систем и решать интересные задачи для компаний реального сектора экономики, GoodsForecast будет рада видеть тебя в своей команде.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Мы ищем сильного кандидата на позицию бизнес-архитектора в команду направления Ритейл – https://goodsforecast.ru/sectors/retail
Нам важно, чтобы кандидат имел:
- Опыт оптимизации бизнес-процессов в ритейл и/или е-коммерс
- Опыт управления командой
- Опыт системной аналитики и/или разработки
- Знание основ математической статистики и представление об ML
- Опыт работы в компаниях с хорошо выстроенными процессами, особенно крупных
- Опыт взаимодействия с Заказчиками по формализации требований
- Умение самостоятельно вникать в задачи и выполнять их
- Высшее техническое образование
- Грамотную письменную и устную речь
- Аккуратность и внимание к деталям
- Умение и желание постоянно учиться
Дополнительным плюсом будет:
- Знание методологий проектного управления
- Знание различных методик тестирования
- Умение писать SQL-запросы средней сложности (с использованием WITH, JOIN, GROUP BY).
- Опыт прототипирования интерфейсов в любом из инструментов
- Знание методологий unit экономики
Обязанности:
Необходимо выстроить продуктовую работу автоматизированного сервиса мониторинга промо и цен конкурентов, который включает в себя ряд ML расчетов и работу операторов.
Мы предлагаем:
- Амбициозные интересные задачи
- Самостоятельность и ответственность
- 40 часовую неделя, гибкое начало дня и частичную удаленку
- Вознаграждение, определяемое только вашем уровнем, с регулярным пересмотром + премиальная часть
- Возможность выбора направлений для роста, как технического, так и управленческого
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство
- Локацию на метро «Калужская», БЦ класса В+, несколько кафе и большая столовая
- Испытательный срок 3 месяца
GoodsForecast – российская компания разрабатывающая оптимизационные решения для ритейла, дистрибуции и производства с 2013 года. Высокие математические компетенции, опыт и понимание бизнес процессов позволяют нам реализовывать эффективные прикладные алгоритмы и визуализацию, успешно справляющиеся с задачами наших клиентов среди которых — «Черкизово», «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, KNAUF, «Пульс», «О’КЕЙ», «Верный», Mitsubishi Electric, Beluga, Ritter Sport, Иль де Боте и другие.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из 5500+ команд на крупнейшем конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году, организованном при участии Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters. Мы успешно конкурируем с международными крупными решениями и постоянно растем.
Если ты профессионал, желающий развиваться в области разработки высоконагруженных систем и решать интересные задачи для компаний реального сектора экономики, GoodsForecast будет рада видеть тебя в своей команде.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Мы ищем бизнес-аналитика с элементами владельца продукта и большой степенью самостоятельности и ответственности или готового владельца продукта в команду направления Ритейл – https://goodsforecast.ru/sectors/retail
Продукт – система автоматизированного мониторинга промо активностей и цен конкурентов.
Нам важно, чтобы кандидат имел:
- Опыт аналитики/планирования в физическом ритейле
- Опыт взаимодействия с Заказчиками по формализации требований
- Опыт написания технических заданий для разработки/доработки ПО
- Опыт руководства небольшим коллективом
- Умение организовать свою работу и работу команды
- Опыт коммуникации с бизнесом-менеджментом
- Самостоятельно вникать в задачи и выполнять их
- Опыт ручного тестирования
- Высшее техническое образование
- Грамотную письменную и устную речь
- Аккуратность и внимание к деталям
- Умение и желание постоянно учиться
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт работы в компаниях с хорошо выстроенными процессами, особенно крупных
- Знание различных методик тестирования, умение проектировать тесты и составлять тест-кейсы
- Умение писать SQL-запросы средней сложности (с использованием WITH, JOIN, GROUP BY).
- Опыт прототипирования интерфейсов в любом из инструментов
- Опыт технической/консультационной поддержки пользователей
- Знание методологий проектного управления
Обязанности:
- Выстраивание процессов разработки и поддержки
- Управление командой (разработка, операторы)
- Снятие бизнес-требований с Заказчика
- Формирование детализированных постановок для разработчиков
- Участие в проектировании структуры программного обеспечения
- Тестирование программного обеспечения (Логика расчётов, Web-интерфейс)
- Взаимодействие с Заказчиком в рамках сопровождения (анализ подозрений на ошибки, консультации по функциональным вопросам, работа с возражениями, участие в реинжиниринге процессов)
- Создание/актуализация пользовательской документации
Мы предлагаем:
- Амбициозные интересные задачи
- Самостоятельность и ответственность
- 40 часовую неделя, гибкое начало дня и частичную удаленку
- Вознаграждение, определяемое только вашем уровнем, с регулярным пересмотром
- Возможность выбора направлений для роста, как технического, так и управленческого
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство
- Локацию на метро «Калужская», БЦ класса В+, несколько кафе и большая столовая
- Испытательный срок 3 месяца
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.
В нашу команду профессионалов ищем Аналитика для работы в проектах по разработке и внедрению систем прогнозирования спроса, оптимизации товарных запасов, планирования производства.
Обязанности:
- Детализация сформированных бизнес-аналитиками постановок задач для разработчиков.
- Тестирование программного обеспечения (Логика расчётов, Web-интерфейс).
- Взаимодействие с Заказчиком в рамках сопровождения (анализ подозрений на ошибки, консультации по функциональным вопросам)
- Создание/актуализация пользовательской документации.
Требования к кандидату:
Нам важно, чтобы кандидат имел:
- Высшее техническое образование.
- Аналитический склад ума.
- Опыт тестирования от 1 года.
- Опыт написания технических заданий/ описания требований Заказчика, от 1 года.
- Умение писать SQL-запросы средней сложности (с использованием WITH, JOIN, GROUP BY).
- Аккуратность и внимание к деталям.
- Умение и желание постоянно учиться.
- Грамотная письменная и устная речь.
Дополнительным плюсом будет:
- Знаете различные методики тестирования, умеете проектировать тесты и составлять тест-кейсы.
- Имеете опыт взаимодействия с Заказчиками по формализации требований.
- Имеете опыт прототипирования интерфейсов в любом из инструментов.
- Имеете опыт технической/консультационной поддержки пользователей.
Мы предлагаем:
- Крутую и незаурядную компанию в сопровождении с техническим challenge`м и свободой действий.
- График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня+удаленка.
- Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
- Интересную работу, требующую напряжения мозгов.
- Постоянное развитие и перспективы роста.
- Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
- Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
- Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты и настольные игры, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
- Срок испытания: 3 месяца.
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Сейчас мы разрабатываем новую версию продукта, предназначенного для оптимизации производства, и ищем в нашу команду талантливого фулстек-разработчика. На этой должности вам не придётся разрабатывать сам оптимизатор, но зато вы непременно столкнётесь с
- Разработкой Web API на .NET Core + EF Core + OData, в том числе с использованием динамических моделей;
- Разработкой сложного фронтенда на Angular + NgRx с использованием Kendo UI и собственных компонент;
- Проектированием БД на MS SQL и написанием хранимых процедур;
- Реализацией сложной бизнес-логики с множеством мини-алгоритмов;
- И многими другими интересными задачами!
То есть важно, чтобы вы, как минимум, свободно владели .NET, TypeScript, Angular, T-SQL и базовыми навыками Computer Science. Хотя если вы, например, профи в AngularJS или React и готовы быстро переквалифицироваться – вряд ли это станет проблемой.
В работе мы применяем agile-подходы и используем такие инструменты, как git, TFS, Confluence.
Кроме интересных задач мы предлагаем:
- Возможность реально гибкого распределения рабочего времени;
- Самостоятельный выбор, где работать: в удобном офисе с мини-футболом (м. Калужская) или удалённо. Главное, чтобы вы успешно решали задачи и были на связи;
- Минимум бюрократии;
- Большие возможности для роста внутри компании: архитектура/big data/управление разработкой и другие направления;
- И не поверите… классный коллектив! (мы не боимся штампов, потому что он действительно классный)
ПРИСЫЛАЙТЕ ваше резюме и ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к нашей команде!
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.
Мы ищем Младшего консультанта отдела продаж в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства.
Требования к кандидату:
- Опыт работы в продажах (предпочтительно IT-продуктов) от 1 года
- Грамотная русская разговорная и письменная речь
- Сильные коммуникационные навыки, включая навыки общения с людьми по телефону, электронной почте, а также в мессенджерах, LinkedIn, Facebook, других каналах
- Готовность к освоению необходимых знаний в предметной области
- Дополнительным плюсом будет наличие контактов на рынке производства и ритейла
Задачи:
- Расширение клиентской базы, поиск и привлечение новых лидов (клиентов), звонки, письма и прочие коммуникации
- Первичный контакт, начальное изучение потребностей потенциальных клиентов, назначение первых встреч с новыми клиентами, передача клиента по цепочке продаж
- Выполнение плана (количество лидов, коммуникации)
- Подготовка необходимых писем, других материалов
- Ведение отчетности в CRM
Что мы можем предложить:
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график работы (начало / окончание рабочего дня), возможность частичной удаленной работы
- Офис в районе метро “Калужская”
- Удобные рабочие места, корпоративная библиотека, настольные игры
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата
- Испытательный срок: 3 месяца.
GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства.
Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки.
GoodsForecast входит в группу компаний “Форексис”, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ “Информатика и управление” РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК “Форексис” относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.
Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику.
Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие.
Большая статья о нас на ХАЙТЕК:
https://hightech.fm/2019/04/15/goodsforecast
Сейчас мы в поиске разработчика алгоритмов оптимизации для решения самых разных и интересных задач.
Мы предлагаем:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме, а потом решим).
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания и опыт к кандидату:
- Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации.
- Хорошие навыки программирования и умение разрабатывать алгоритмы.
- Опыт решения хотя бы одной из оптимизационных задач: линейное программирование/целочисленное программирование/программирование в ограничениях.
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
- Опыт работы желателен, но необязателен.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт решения реальных прикладных задач оптимизации.
- Уверенное значение хотя бы одного из языков программирования: C#, Python, С++.
- Опыт работы с коммерческими решателями: IBM iLog, Gurobi, FICO Xpress.
- Навыки работы с базами данных, знание SQL.
- Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей и алгоритмов оптимизации (построение расписаний, построение оптимальных распределений, транспортные задачи и т. п).
- Формализация требований и постановка математических задач.
- Участие во внедрении разработанных моделей в продукты и поддержка.
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!