Вакансии

GoodsForecast

Немного о нас:

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Область работы: мы предлагаем работу в компании для развития продукта GoodsForecast (Forecsys Demand Management Solution) по созданию и внедрению интеллектуальных систем прогнозирования спроса, оптимизации товарных запасов и поддержке S&OP-процессов.

Мы ищем опытного T–SQL Разработчика для решения интересных интеграционных и аналитических задач.

Чем предстоит заниматься:

· Разрабатывать, внедрять и поддерживать ETL-процессы (T-SQL).

· Проектировать аналитические базы данных (T-SQL, SSAS).

· Автоматизировать процесс внедрения (Visual Studio, GIT, TFS, TeamCity).

Пожелания к опыту кандидата:

· Отличные знания T-SQL.

· Опыт разработки бизнес-логики на T-SQL.

· Опыт разработки ETL-процессов.

· Понимание принципов проектирования БД.

· Опыт разработки OLAP-кубов (SSAS).

Будет плюсом:

· Опыт работы с SQL Server Integration Services.

· Опыт оптимизации запросов.

· Опыт работы с большими массивами данных (таблицы более 1 млрд строк).

· Опыт проектной работы и взаимодействия с бизнес-заказчиком.

Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:

· Крутую и незаурядную компанию в сопровождении с техническим challenge`м и свободой действий.

· График работы: с 10.00 до 19.00, возможно гибкое начало дня+удаленка.

· Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.

· Развитие: у нас это в начале пути – нам есть, куда расти.

· Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.

· Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.

· Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.

GoodsForecast

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Для усиления команды математиков ищем Data Scientist’а для решения самых разных и интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме, а потом решим).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к опыту кандидата:

• Хорошее понимание принципов работы и основных архитектур нейронных сетей.
• Опыт разработки CV-моделей (классификация, сегментация, детекция, OCR).
• Уверенные навыки программирования на Python.
• Самостоятельность в решении задач.
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.

Дополнительным плюсом будет:

• Наличие опыта успешного вывода моделей CV в продакшн.
• Опыт работы в ритейле, понимание специфики данной предметной области.
• Уверенное знание моделей машинного обучения и моделей временных рядов.
• Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций и т. д.).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка моделей сегментации изображений и детекции объектов.
• Доведение моделей до продакшна и их поддержка.
• Разработка моделей в других направлениях анализа данных (временные ряды, NLP).

Почему именно к нам:

• Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
• Мы выделяем время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
• Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

GoodsForecast

Немного о нас:

Мы занимаемся разработкой программных решений для любых задач, связанных с оптимизацией цепочек поставок, начиная прогнозированием спроса и заканчивая оптимизацией производства.

Наша история началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева. С 2013 года GoodsForecast является дочерней самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат собственной разработки.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения. Среди наших клиентов такие компании, как «Филип Моррис», KNAUF, Газпромнефть, ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP, О’КЕЙ и многие другие.

Мы ищем опытного .NET Разработчика в команду big–data проекта по анализу и аналитике данных ОФД.

Ваши возможности и наши условия:

Крутая и незаурядная компания в сопровождении с техническим challenge`м, интересными задачами, отличным коллективом и гибким графиком.

• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Развитие: свобода выбора направлений для роста: full stack разработка, программная архитектура, работа с большими данными, управление разработкой, бизнес-аналитика.
• Оформление: минимум бюрократии, официальное трудоустройство.
• Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
• Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры, есть корпоративная библиотека.
• Срок испытания: 3 месяца.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Уверенное знание .NET Framework / .NET Core / C#
• Хорошее знание T-SQL и СУБД MS SQL
• Опыт работы с WPF (желательно)
• Понимание принципов проектирования ПО, знание основных паттернов (умение применять).
• Высшее техническое образование (желательно)
• Высокий уровень самодисциплины и умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их.
• Готовность работать с большими объемами данных и сложной логикой.

Мы видим специалиста, который будет:

• Проектировать структуру программного обеспечения.
• Разрабатывать программное обеспечение на стеке .NET Framework / .NET Core 3.1/5, MS SQL, EF Core, WPF
• Поддерживать код существующих продуктов и разрабатывать новые приложения и сервисы.
• Проводить рефакторинг и code review.

Будут большим плюсом

• Знание библиотек Telerik
• Умение работать с RabbitMQ, Akka.NET
• Работа с графовыми БД
• Знание клиентских веб-технологий
• Умение работать со средствами групповой разработки: TFS/Azure DevOps, Git, Youtrack, TeamCity, Confluence
• Опыт разработки микросервисной архитектуры

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

Наша компания занимается разработкой лучшего в России софта, предназначенного для прогнозирования продаж, управления запасами и решения любых других задач, связанных с оптимизацией цепочек поставок. Наши клиенты – крупнейшие российские производители и ритейлеры, такие как ГК «ТехноНИКОЛЬ», Knauf, ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, BELUGA GROUP, О’КЕЙ и многие другие. В прошлом году команда GoodsForecast заняла 2-е место в крупнейшем международном конкурсе алгоритмов прогнозирования продаж M5 Forecasting Competition.

Мы ищем опытного frontend разработчика (angular) в команду профессионалов.

Наши предложения и условия:

• Комфортную психологическую обстановку;
• Адекватный подход к разработке;
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, полностью «белая» зарплата;
• Отпуска по ТК. Возможность уйти в отпуск, предупредив за 2 недели.
• Возможность без проблем взять выходной/отлучиться по необходимости/семейным обстоятельствам;
• График работы: с 10.00 до 19.00, возможны гибкое начало дня и частичная удаленка;
• Срок испытания: 3 месяца.

Требования к кандидату:

• Опыт работы с Angular 2+ (желательно от 8 версии) от одного года;
• Хорошее умение использовать rxjs;
• Аккуратная верстка (попадать пиксель в пиксель не требуется);
• Понимание работы display: flex, опыт работы с SCSS;
• Опыт использования git;

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт работы с C# (на уровне написания простых методов API);
• Опыт использования Kendo UI;
• Опыт написания тестов для Angular;
• Написание простых SQL запросов, работа с MSSQL;
• Опыт работы с графиками (highcharts, kendo);

Чем предстоит заниматься:

• Поддерживать код существующих продуктов и разрабатывать новые приложения и сервисы, используя актуальные версии Angular, .Net Core.;
• Проводить рефакторинг и code review.

Мы занимаемся разработкой программных решений для любых задач, связанных с оптимизацией цепочек поставок, начиная прогнозированием спроса и заканчивая оптимизацией производства. Главная черта наших продуктов – удобные современные UX-решения, внутри которых прячется сложная математика и эффективные вычисления.

Наша история началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева. С 2013 года GoodsForecast является дочерней самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат собственной разработки.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения. Среди наших клиентов такие компании, как «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP, О’КЕЙ и многие другие.

Мы ищем Аналитика в команду профессионалов, разрабатывающую лучший в России софт по прогнозированию спроса, управлению запасами и оптимизации производства.

Нам важно, чтобы кандидат имел:

• Высшее образование (в приоритете – техническое).
• Опыт работы на аналогичных позициях в ИТ-компаниях, либо ИТ-департаментах других компаний, от 1 года.
• Знание реляционных СУБД, умение формировать и применять на практике основные запросы на языке SQL (Select, Join, Where, Group By, Order By, Declare, Top, Skip / Offset, Distinct).
• Знание продуктов Microsoft Office Word, Excel на уровне уверенного пользователя; Microsoft PowerPoint, Visio – на уровне пользователя.
• Грамотную устную и письменную речь.
• Умение быстро самостоятельно вникать в задачи и выполнять их, организовать свою работу и иметь высокий уровень самодисциплины.
• Готовность работать не на время, а на результат.
• Опыт презентаций и/или работы в рамках пресейлов.

Мы видим аналитика, желающего принимать участие в создании технически сложных продуктов, который будет:

• Работать с Заказчиками по задачам оптимизации цепей поставок и планирования производства.
• Описывать бизнес-процессы, формулировать требования к смежным процессам планирования производства, писать ТЗ.
• Работать с математиками для решения возникающих оптимизационных задач.
• Участвовать в разработке и внедрении ПО GoodsForecast по оптимизации планирования производства.
• Участвовать в переговорах с Заказчиком, проводить презентации, рассказывать о результатах и планах.
• Составлять тест-кейсы, проводить регрессионное тестирование разработанных модулей продуктов, предоставлять фидбэк по выявленным ошибкам и неточностям разработчикам.
• Формировать техническую и пользовательскую документацию по продуктам.
• Оказывать аналитическую и техническую поддержку пользователям внедренных продуктов.

Дополнительными преимуществами будут:

• Умение моделировать бизнес-процессы As Is и To Be в наиболее распространенных нотациях.
• Умение прототипировать пользовательские интерфейсы в любом из инструментов.
• Знание продуктов Microsoft Office PowerPoint, Visio на уровне уверенного пользователя.
• Понимание принципов проектирования ПО.
• Опыт работы с продуктами YouTrack, Confluence.

Что мы можем предложить:

• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график работы (начало / окончание рабочего дня)
• Офис в районе метро “Калужская”
• Удобные рабочие места, корпоративная библиотека, настольные игры
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Для усиления команды исследователей ищем Senior Data Scientist’а для решения самых интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них.
• Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет).
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн.
• Опыт работы в команде и руководства небольшими группами (1-2 человека).
• Самостоятельность в решении задач.
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
• Опыт руководства командой DS’ов (3-5 человек).
• Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.).

Чем предстоит заниматься:

Мы в поисках нового коллеги, который сможет лидировать проводимые исследования по разработке и улучшению моделей в продуктах GoodsForecast. Все продукты GoodsForecast в своей основе используются математические модели, за которые отвечает команда исследователей.

От Вас мы ожидаем возможность и желание самостоятельной, проактивной работы по решению задач в команде из 1-3 человек, в которой Вы будете лидером и отвечать за результат.

Основные области, в которых будут сосредоточены задачи: временные ряды (прогнозирование спроса, управление запасами на складах), классические модели машинного обучения (прогнозирование промо, поиск аномалий по доступности товаров на полках), обработка естественного языка (работа с большими объемами строковых данных ОФД), компьютерное зрение (распознавание объектов по фотографиям товарных полок магазинов).

Почему именно к нам:

• Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди
• Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
• Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
• Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом году соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
• Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
• Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Для усиления команды математиков ищем Разработчика C# для решения самых разных и интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (сейчас работаем в удаленном режиме, в будущем, скорее всего, будет комбинированный режим).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

• Желание разрабатывать математические алгоритмы анализа и обработки данных, прогнозирования, оптимизации.
• Уверенное знание алгоритмов и структур данных.
• Хорошую математическую подготовку в области вычислительной математики, теории вероятностей и математической статистики.
• Уверенные навыки программирования языка программирования C# (рассмотрим кандидатов со знанием Python/Java/C++ и желанием погрузиться в стек .Net).

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт решения задач оптимизации (линейное программирование, целочисленное линейное программирование, программирование в ограничениях) или анализа и прогнозирования временных рядов.
• Опыт работы с Git, TFS, NUnit, YouTrack или аналогичные системы.
• Знания и опыт работы с реляционными СУБД.
• Знание и опыт работы с моделями машинного обучения (модели временных рядов, линейная регрессия, деревья решений и их леса)

Чем предстоит заниматься:

Мы ищем разработчика с хорошими знаниями C# и желанием развиваться в сторону математики и Data Science. Вам предстоит заниматься разработкой алгоритмов обработки данных (в основном, временных рядов) в составе алгоритмической библиотеки, используемой в большинстве программных продуктов GoodsForecast. А также реализовывать модели дискретной и непрерывной оптимизации и их обвязку в продуктах GoodsForecast Scheduling и GoodsForecast Distribution. В состав задач также будет входить взаимодействие с командами DS-ов и другими командами разработки, согласование интерфейсов взаимодействия, деталей реализации и т. п.

Если будет интересно, возможно большее подключение к исследованиям по созданию моделей (оптимизация – IBM ILog, Google OR-Tools, временные ряды – Python и весь DS-стек).