Вакансии

Компания GoodsForecast приглашает к сотрудничеству опытных разработчиков программного обеспечения, специалистов по направлению анализа данных и прогнозирования, а также учащихся технических вузов, готовых применять на практике и совершенствовать собственные знания и навыки.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Работа в GoodsForecast — это:

амбициозные проекты в области анализа больших данных, прогнозирования и моделирования;

сложные технологические задачи разработки систем для лидеров российского рынка и международных компаний;

работа в молодом, дружном, нацеленном на результат коллективе;

возможность совмещения с учебой, ненормированный рабочий день.

Открытые вакансии:

Вакансия
Программист C# (алгоритмы)
Разработчик алгоритмов оптимизации
Программист C# (алгоритмы)

Что мы можем предложить:

  • Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
  • Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
  • Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
  • Отличную команду молодых профессионалов.
  • Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью, полная занятость.
  • Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
  • Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека.
  • Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

  • Желание разрабатывать математические алгоритмы анализа и обработки данных/прогнозирования/оптимизации.
  • Уверенное знание алгоритмов и структур данных.
  • Хорошую математическую подготовку в области вычислительной математики, теории вероятностей и математической статистики.
  • Уверенные навыки программирования на C# (рассмотрим кандидатов со знанием Java/C++).

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт решения задач оптимизации (линейное программирование, целочисленное линейное программирование, программирование в ограничениях).
  • Опыт решения задач в среде IBM iLog
  • Опыт работы с Git, TFS, NUnit, Jira или аналогичные системы.
  • Знания и опыт работы с реляционными СУБД.
Разработчик алгоритмов оптимизации

Что мы можем предложить:

  • Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
  • Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
  • Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
  • Отличную команду молодых профессионалов.
  • Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью.
  • Развитие: у нас это в начале пути – нам есть, куда расти.
  • Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
  • Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека.
  • Минимум бюрократии, официальное трудоустройство,«белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

  • Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации.
  • Хорошие навыки программирования и умение разрабатывать алгоритмы.
  • Опыт решения хотя бы одной из оптимизационных задач: линейное программирование/целочисленное программирование/программирование в ограничениях.
  • Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
  • Опыт работы желателен, но необязателен.

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт решения реальных, прикладных задач оптимизации.
  • Знание C#.
  • Опыт работы с IBM iLog.
  • Навыки работы с базами данных, знание SQL.
  • Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка моделей и алгоритмов оптимизации (построение расписаний, построение оптимальных распределений, транспортные задачи и т. п).
  • Формализация требований и постановка математических задач.
  • Участие во внедрении разработанных моделей в продукты и поддержка.
Оставьте заявку и мы вам перезвоним
Ваше имя:

Телефон:

Компания:

Ваша заявка принята,
ожидайте нашего звонка
OK
Ваш вопрос получен,
мы ответим в ближайшее время
OK