Компания GoodsForecast приглашает к сотрудничеству опытных разработчиков программного обеспечения, специалистов по направлению анализа данных и прогнозирования, а также учащихся технических вузов, готовых применять на практике и совершенствовать собственные знания и навыки.
GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых – компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.
Работа в GoodsForecast — это:
амбициозные проекты в области анализа больших данных, прогнозирования и моделирования;
сложные технологические задачи разработки систем для лидеров российского рынка и международных компаний;
работа в молодом, дружном, нацеленном на результат коллективе;
возможность совмещения с учебой, ненормированный рабочий день.
Открытые вакансии:
Что мы можем предложить:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью, полная занятость.
- Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
- Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека.
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания к кандидату:
- Желание разрабатывать математические алгоритмы анализа и обработки данных/прогнозирования/оптимизации.
- Уверенное знание алгоритмов и структур данных.
- Хорошую математическую подготовку в области вычислительной математики, теории вероятностей и математической статистики.
- Уверенные навыки программирования на C# (рассмотрим кандидатов со знанием Java/C++).
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт решения задач оптимизации (линейное программирование, целочисленное линейное программирование, программирование в ограничениях).
- Опыт решения задач в среде IBM iLog
- Опыт работы с Git, TFS, NUnit, Jira или аналогичные системы.
- Знания и опыт работы с реляционными СУБД.
Что мы можем предложить:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью.
- Развитие: у нас это в начале пути – нам есть, куда расти.
- Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
- Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека.
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство,«белая» зарплата.
Пожелания к кандидату:
- Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации.
- Хорошие навыки программирования и умение разрабатывать алгоритмы.
- Опыт решения хотя бы одной из оптимизационных задач: линейное программирование/целочисленное программирование/программирование в ограничениях.
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
- Опыт работы желателен, но необязателен.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт решения реальных, прикладных задач оптимизации.
- Знание C#.
- Опыт работы с IBM iLog.
- Навыки работы с базами данных, знание SQL.
- Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей и алгоритмов оптимизации (построение расписаний, построение оптимальных распределений, транспортные задачи и т. п).
- Формализация требований и постановка математических задач.
- Участие во внедрении разработанных моделей в продукты и поддержка.
