Пресса о нас

Как продать больше, а потратить меньше

"Крупнейшие мировые игроки на рынке ритейла сегодня активно внедряют IT-решения и порой удивляют нас своими инновациями. Amazon, к примеру, вкладывает в новые технологии 12% от выручки, при этом в 2017 году он впервые попал в десятку лучших ритейлеров мира как раз по показателям выручки. Данные о посещениях из социальных сетей позволили ему также добиться персонификации клиентов и гибкого ценообразования.

Amazon давно умеет анализировать данные о посещении магазина из социальных сетей, знает особенности своих клиентов и применяет гибкое ценообразование, что позволяет ему не только нарастить продажи, но и давать рекомендации и отказываться от посредников.

В Walmart научились анализировать влияние погоды на вкусы потребителей и подстраивать под это выкладку товаров (к примеру, здесь знают, что в ветреную погоду американцы лучше покупают шоколад). Такой подход помогает одной из крупнейших в мире розничной сетей обеспечить рост продаж того или иного товара до 200%.

В России ритейл, к сожалению, рано называть самой инновационной и технологичной сферой экономики. На новые технологии компании этого сектора тратят в среднем 1-2% выручки. Многие ритейлеры очень настороженно относятся к инновациям, ведь они влекут за собой затраты.

Назову те актуальные решения, эффективность которых у меня не вызывает сомнений. При этом они доступны не только крупным игрокам, но и небольшим компаниям". Среди таких решений: CRM-системы для автоматизации взаимодействия с клиентами, мобильные приложения, RFID-метки, «умные» экраны, а также роботизированные системы прогнозирования спроса и заказа товара. О последних и пойдет речь ниже.

"Искусственный интеллект приходит во многие сферы бизнеса, в ритейле его эффективность особенно заметна в новых системах планирования продаж и управлениями заказами. Многим ритейлерам приходится иметь дело порой с сотнями тысяч наименований товаров. Какой из них в каком количестве и где заказать? Как учесть срок годности каждого и при этом предусмотреть всплески покупок в сезон или определенные дни недели?

Даже опытный товаровед может сделать ошибку и заказать товара либо меньше (из-за чего полки в магазинах слишком быстро опустеют), либо больше чем нужно (и тогда товар будет пылиться на складе, занимая кладовки, замораживая оборот, что в конечном итоге может привести к истечению срока годности). Здесь на помощь приходят новые ИТ-решения с элементами искусственного интеллекта, которые в автоматическом режиме не только просчитают возможный спрос, но и сами закажут нужное количество товара у поставщика.

Примечательно, что на этом рынке хорошо зарекомендовали себя российские ИТ-продукты, алгоритмы которых созданы на основе достижений отечественной математической школы. Это, в частности, решения российской компании GoodsForecast, с помощью которых один из крупнейших региональных продуктовых ритейлеров «Лама», к примеру, смог повысить товарооборот на 5% и снизить товарные запасы на 10%.

Представители «Ламы» заявляют, что в 57 магазинов сети в 80% случаев товар заказывает робот и в ближайшее время они намерены довести долю роботизированного заказа до 100%".

Источник: NEW RETAIL, от 26 ноября 2018 года.